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  • Avenue de Meaux 77, France

Spécialiste en analyse de données comptables

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€499

A propos du Parcours

Le parcours Spécialiste en Analyse de données Comptables est conçu pour permettre aux professionnels de la comptabilité et de la finance d’acquérir les compétences nécessaires à l’analyse avancée des données financières à l’aide des outils modernes tels que SQL, Power BI, Python et Excel. Ce programme permet d’optimiser la gestion des données comptables et financières, d’améliorer la prise de décision, et de se préparer à une reconversion vers les métiers de la Data.

Modules du parcours :

  1. Introduction à SQL pour les Comptables et Financiers

  2. Power BI pour la Finance

  3. Introduction à Python pour la Finance et la Comptabilité

  4. Outils avancés dans Excel pour la Finance

Ce parcours est conçu pour offrir une formation pratique et adaptée aux exigences modernes des métiers de la finance et de la comptabilité. Vous aurez un accès détaillé à chaque module ci-dessous pour explorer les compétences que vous allez acquérir.

 
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Qu'Allez-Vous Apprendre?

  • À l'issue de ce parcours, vous serez capable de :
  • 1. Collecter et structurer les données comptables :
  • o Apprendre à extraire et nettoyer les données comptables issues des logiciels de comptabilité.
  • o Comprendre comment structurer les données pour faciliter leur analyse (tables, relations, hiérarchies).
  • 2. Analyser les données comptables avec Excel et Power BI :
  • o Utiliser des techniques avancées d’analyse des données dans Excel (Power Query, Power Pivot, fonctions avancées) pour traiter des données comptables complexes.
  • o Créer des tableaux de bord et des rapports interactifs dans Power BI pour visualiser les performances financières d'une entreprise.
  • 3. Modéliser les données comptables :
  • o Concevoir des modèles de données financiers à l'aide d'outils BI pour calculer des indicateurs clés de performance (KPI) comme les marges, le flux de trésorerie, et le résultat net.
  • o Mettre en place des calculs et des formules complexes dans Power BI et Excel pour des analyses financières approfondies.
  • 4. Créer des rapports financiers dynamiques :
  • o Apprendre à créer des rapports financiers dynamiques qui permettent une prise de décision rapide et efficace.
  • o Automatiser la mise à jour des rapports en intégrant des flux de données en temps réel.
  • 5. Optimiser les processus comptables grâce à l'automatisation :
  • o Découvrir les outils d'automatisation des processus comptables pour réduire les tâches manuelles et améliorer l'efficacité.
  • 6. Utiliser SQL pour interroger des bases de données comptables :
  • o Apprendre à interroger des bases de données comptables complexes avec SQL pour extraire des informations pertinentes et effectuer des analyses détaillées.
  • o Comprendre les concepts de bases de données relationnelles et leur application dans l'analyse comptable.
  • 7. Analyser la performance financière de l'entreprise :
  • o Apprendre à analyser la rentabilité, la liquidité et la solvabilité d'une entreprise à l'aide de données comptables.
  • o Utiliser les données comptables pour préparer des prévisions et des projections financières basées sur des tendances historiques.